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            新聞資訊 News
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            2024 - 10 - 31
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            隨工業(yè)自動化設備向精密化、精細化、智能化發(fā)展,市場對于自動化生產設備廠商提出了更為嚴苛的要求:位置精度更高、速度響應更快、力量控制更精準、產能密度更高,如何提升精密制造的生產效率、提高產能成為了困擾企業(yè)的難題,更是眾為興為之精進的方向。在此背景下,眾為興四軸SCARA機器人在2024年迎來了重磅升級,在高精度、柔性化、智能化等方面性能獲得了全面提升。全面煥新SCARA機器人全系列精工升級為更好地賦...
            2024 - 08 - 13
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            根據行業(yè)咨詢機構MIR睿工業(yè)數據表明:2023年眾為興SCARA機器人出貨量全球第四,作為國產工業(yè)機器人的頭部品牌,眾為興多年來一直穩(wěn)居工業(yè)機器人行業(yè)的前列。眾為興作為國產工業(yè)機器人的老牌廠家,自2002年成立以來,歷經工業(yè)自動化領域發(fā)展的多次變革,始終積極擁抱市場的變化,從產品自主研發(fā)、銷售、以及售后服務,堅持以客戶為中心,專注為客戶提供優(yōu)質的工業(yè)機器人、運動控制等產品解決方案。作為行業(yè)技術引領...
            2023 - 12 - 04
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            11月28日,由大悅城控股華南大區(qū)公司主辦的“聚力同行,悅見未來”之走進園區(qū)優(yōu)秀企業(yè)新時達眾為興活動成功舉辦。來自大悅華南產業(yè)園的30余家企業(yè)高管深入新時達眾為興考察交流,圍繞智能制造行業(yè)發(fā)展趨勢、未來合作機遇進行了充分的交流和深度的討論。座談會上,新時達眾為興市場部負責人為考察團簡要地介紹了企業(yè)發(fā)展歷程、主要產品及應用領域、研發(fā)實力、產能規(guī)劃布局、客戶合作情況等內容;同時表示,公司將依托集團優(yōu)勢...
            2023 - 11 - 20
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            按下啟動鍵,兩臺機械臂便能模擬手指,在琴鍵上協(xié)同彈奏出《我和我的祖國》、《東方之珠》等多首耳熟能詳的旋律。這一科技感十足的新奇場景,由新時達眾為興專業(yè)設計與搭建,隨著近日寶安區(qū)會展高線公園“寶安科技+文創(chuàng)展館”的落成,已正式與廣大市民和游客見面。  為實現(xiàn)第二十五屆高交會寶安展區(qū)高規(guī)格延伸,寶安區(qū)投資推廣署、區(qū)科技創(chuàng)新局、區(qū)工業(yè)和信息化局等多個職能局及各街道結合實際情況,利用高線公園二層公共區(qū)域的...
            2023 - 11 - 13
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            11月3日下午,由深圳市工業(yè)和信息化局、深圳市中小企業(yè)服務局主辦的“寶安供需對接會(榮耀專場)”在寶安區(qū)成功舉行。新時達眾為興作為運動控制和機器人行業(yè)引領性企業(yè),受邀列席此次會議,與榮耀終端有限公司以及寶安區(qū)各相關產業(yè)鏈供應商交流對接,共同促進電子消費產業(yè)發(fā)展,為榮耀陣營添加新動力。 活動中,各與會企業(yè)代表紛紛分享了各自公司的總體情況、采購情況以及堅守的原則,其中新時達眾為興從運動控制到...
            2023 - 08 - 10
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            “神獸”出籠,暑假如何度過?為豐富職工子女暑假生活,促進職工與子女之間的情感交流,近日,新時達旗下子公司眾為興舉辦2023年“候鳥計劃”夏令營系列活動?! 〉谝粓龌顒佑?月17日開啟,當天中糧智造科技園職工活動中心熱鬧非凡,35名新時達眾為興職工子女走進“非遺手工制作小課堂”,率先拉開此次夏令營的帷幕?! ≈袊Y、面塑、剪紙、扎染、折紙、京劇臉譜……這些非遺統(tǒng)統(tǒng)被搬上了小課堂。通過連續(xù)5天35場的...
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            細數智能制造十大發(fā)展方向

            發(fā)布時間: 2018-08-07
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              智能制造是實現(xiàn)整個制造業(yè)價值鏈的智能化和創(chuàng)新,是信息化與工業(yè)化深度融合的進一步提升。

              

              目前智能制造的“智能”還處于Smart的層次,智能制造系統(tǒng)具有數據采集、數據處理、數據分析的能力,能夠準確執(zhí)行指令,能夠實現(xiàn)閉環(huán)反饋;而智能制造的趨勢是真正實現(xiàn)“Intelligent”,智能制造系統(tǒng)能夠實現(xiàn)自主學習、自主決策,不斷優(yōu)化。

              

              智能制造是實現(xiàn)整個制造業(yè)價值鏈的智能化和創(chuàng)新,是信息化與工業(yè)化深度融合的進一步提升。智能制造融合了信息技術、先進制造技術、自動化技術和人工智能技術。智能制造包括開發(fā)智能產品;應用智能裝備;自底向上建立智能產線,構建智能車間,打造智能工廠;踐行智能研發(fā);形成智能物流和供應鏈體系;開展智能管理;推進智能服務;最終實現(xiàn)智能決策。

              

              目前智能制造的“智能”還處于Smart的層次,智能制造系統(tǒng)具有數據采集、數據處理、數據分析的能力,能夠準確執(zhí)行指令,能夠實現(xiàn)閉環(huán)反饋;而智能制造的趨勢是真正實現(xiàn)“Intelligent”,智能制造系統(tǒng)能夠實現(xiàn)自主學習、自主決策,不斷優(yōu)化。

              

              在智能制造的關鍵技術當中,智能產品與智能服務可以幫助企業(yè)帶來商業(yè)模式的創(chuàng)新;智能裝備、智能產線、智能車間到智能工廠,可以幫助企業(yè)實現(xiàn)生產模式的創(chuàng)新;智能研發(fā)、智能管理、智能物流與供應鏈則可以幫助企業(yè)實現(xiàn)運營模式的創(chuàng)新;而智能決策則可以幫助企業(yè)實現(xiàn)科學決策。智能制造的十項技術之間是息息相關的,制造企業(yè)應當漸進式、理性地推進這十項智能技術的應用。

              

              1.智能產品

              

              智能產品通常包括機械、電氣和嵌入式軟件,具有記憶、感知、計算和傳輸功能。典型的智能產品包括智能手機、智能可穿戴設備、無人機、智能汽車、智能家電、智能售貨機等,包括很多智能硬件產品。智能裝備也是一種智能產品。企業(yè)應該思考如何在產品上加入智能化的單元,提升產品的附加值。

              

              2.智能服務

              

              基于傳感器和物聯(lián)網(IoT),可以感知產品的狀態(tài),從而進行預防性維修維護,及時幫助客戶更換備品備件,甚至可以通過了解產品運行的狀態(tài),幫助客戶帶來商業(yè)機會。還可以采集產品運營的大數據,輔助企業(yè)進行市場營銷的決策。此外,企業(yè)通過開發(fā)面向客戶服務的APP,也是一種智能服務的手段,可以針對企業(yè)購買的產品提供有針對性的服務,從而鎖定用戶,開展服務營銷。

              

              3.智能裝備

              

              制造裝備經歷了機械裝備到數控裝備,目前正在逐步發(fā)展為智能裝備。智能裝備具有檢測功能,可以實現(xiàn)在機檢測,從而補償加工誤差,提高加工精度,還可以對熱變形進行補償。以往一些精密裝備對環(huán)境的要求很高,現(xiàn)在由于有了閉環(huán)的檢測與補償,可以降低對環(huán)境的要求。

              

              4.智能產線

              

              很多行業(yè)的企業(yè)高度依賴自動化生產線,比如鋼鐵、化工、制藥、食品飲料、煙草、芯片制造、電子組裝、汽車整車和零部件制造等,實現(xiàn)自動化的加工、裝配和檢測,一些機械標準件生產也應用了自動化生產線,比如軸承。但是,裝備制造企業(yè)目前還是以離散制造為主。很多企業(yè)的技術改造重點,就是建立自動化生產線、裝配線和檢測線。美國波音公司的飛機總裝廠已建立了U型的脈動式總裝線。自動化生產線可以分為剛性自動化生產線和柔性自動化生產線,柔性自動化生產線一般建立了緩沖。為了提高生產效率,工業(yè)機器人、吊掛系統(tǒng)在自動化生產線上應用越來越廣泛。

              

              5.智能車間

              

              一個車間通常有多條生產線,這些生產線要么生產相似零件或產品,要么有上下游的裝配關系。要實現(xiàn)車間的智能化,需要對生產狀況、設備狀態(tài)、能源消耗、生產質量、物料消耗等信息進行實時采集和分析,進行高效排產和合理排班,顯著提高設備利用率(OEE)。因此,無論什么制造行業(yè),制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)成為企業(yè)的必然選擇。

              

              6.智能工廠

              

              一個工廠通常由多個車間組成,大型企業(yè)有多個工廠。作為智能工廠,不僅生產過程應實現(xiàn)自動化、透明化、可視化、精益化,同時,產品檢測、質量檢驗和分析、生產物流也應當與生產過程實現(xiàn)閉環(huán)集成。一個工廠的多個車間之間要實現(xiàn)信息共享、準時配送、協(xié)同作業(yè)。一些離散制造企業(yè)也建立了類似流程制造企業(yè)那樣的生產指揮中心,對整個工廠進行指揮和調度,及時發(fā)現(xiàn)和解決突發(fā)問題,這也是智能工廠的重要標志。智能工廠必須依賴無縫集成的信息系統(tǒng)支撐,主要包括PLM、ERP、CRM、SCM和MES五大核心系統(tǒng)。大型企業(yè)的智能工廠需要應用ERP系統(tǒng)制定多個車間的生產計劃(ProducTIonplanning),并由MES系統(tǒng)根據各個車間的生產計劃進行詳細排產(producTIonscheduling),MES排產的力度是天、小時,甚至分鐘。

              

              7.智能研發(fā)

              

              離散制造企業(yè)在產品研發(fā)方面,已經應用了CAD/CAM/CAE/CAPP/EDA等工具軟件和PDM/PLM系統(tǒng),但是很多企業(yè)應用這些軟件的水平并不高。企業(yè)要開發(fā)智能產品,需要機電軟多學科的協(xié)同配合;要縮短產品研發(fā)周期,需要深入應用仿真技術,建立虛擬數字化樣機,實現(xiàn)多學科仿真,通過仿真減少實物試驗;需要貫徹標準化、系列化、模塊化的思想,以支持大批量客戶定制或產品個性化定制;需要將仿真技術與試驗管理結合起來,以提高仿真結果的置信度。流程制造企業(yè)已開始應用PLM系統(tǒng)實現(xiàn)工藝管理和配方管理,LIMS(實驗室信息管理系統(tǒng))系統(tǒng)比較廣泛。

              

              8.智能管理

              

              制造企業(yè)核心的運營管理系統(tǒng)還包括人力資產管理系統(tǒng)(HCM)、客戶關系管理系統(tǒng)(CRM)、企業(yè)資產管理系統(tǒng)(EAM)、能源管理系統(tǒng)(EMS)、供應商關系管理系統(tǒng)(SRM)、企業(yè)門戶(EP)、業(yè)務流程管理系統(tǒng)(BPM)等,國內企業(yè)也把辦公自動化(OA)作為一個核心信息系統(tǒng)。為了統(tǒng)一管理企業(yè)的核心主數據,近年來主數據管理(MDM)也在大型企業(yè)開始部署應用。實現(xiàn)智能管理和智能決策,最重要的條件是基礎數據準確和主要信息系統(tǒng)無縫集成。

              

              9.智能物流與供應鏈

              

              制造企業(yè)內部的采購、生產、銷售流程都伴隨著物料的流動,因此,越來越多的制造企業(yè)在重視生產自動化的同時,也越來越重視物流自動化,自動化立體倉庫、無人引導小車(AGV)、智能吊掛系統(tǒng)得到了廣泛的應用;而在制造企業(yè)和物流企業(yè)的物流中心,智能分揀系統(tǒng)、堆垛機器人、自動輥道系統(tǒng)的應用日趨普及。WMS(WarehouseManagementSystem,倉儲管理系統(tǒng))和TMS(TransportManagementSystem,運輸管理系統(tǒng))也受到制造企業(yè)和物流企業(yè)的普遍關注。

              

              10.智能決策

              

              企業(yè)在運營過程中,產生了大量的數據。一方面是來自各個業(yè)務部門和業(yè)務系統(tǒng)產生的核心業(yè)務數據,比如與合同、回款、費用、庫存、現(xiàn)金、產品、客戶、投資、設備、產量、交貨期等數據,這些數據一般是結構化的數據,可以進行多維度的分析和預測,這就是BI(BusinessIntelligence,業(yè)務智能)技術的范疇,也被稱為管理駕駛艙或決策支持系統(tǒng)。同時,企業(yè)可以應用這些數據提煉出企業(yè)的KPI,并與預設的目標進行對比,同時,對KPI進行層層分解,來對干部和員工進行考核,這就是EPM(EnterprisePerformanceManagement,企業(yè)績效管理)的范疇。從技術角度來看,內存計算是BI的重要支撐。


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